11.1. Distribución Binomial o de Bernoulli

11.1.1. Definición

-. Características

Una distribución binomial tiene las siguientes características:

1. En cada prueba del experimento solo son posibles dos resultados: éxito o fracaso.
2. La probabilidad de éxito es constante, es decir, no varía de una prueba a otra. Se denota por p
3. La probabilidad de fracaso también es constante y se denota por q (q=1-p).
4. El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados anteriores
5. La distribución Binomial se representa por B(n,p), donde n es el número de intentos realizados y p es la probabilidad de éxito.

-. Fórmula

La fórmula de una distribución Binomial es:

donde,

n= número de pruebas, tamaño de la muestra

K= número de éxitos

P= probabilidad de éxito

q= probabilidad de fracaso (q=1-p)

• Ejemplo:

La última película de Marvel ha sido vista por el 60% de la población. Un grupo de 4 amigos son aficionados al cine. ¿Cuál es la probabilidad de que dos de los amigos hayan visto la película?

n=4

k=2

P=60%=0.6

q=1-p=1-0.6=0.4

Es una distribución Binomial,

11.1.2. Parámetros

-. Media

-. Varianza

-. Desviación Típica

• Ejemplo:

Existe una probabilidad del 0.002 que un reloj de la marca Rolex salga defectuoso al ser fabricado. Se ha enviado un pedido a una tienda con 50000 unidades. ¿Cuál es la media de relojes que pueden ser defectuosos? Hallar también la varianza y la desviación típica.

-. Media

-. Varianza

-. Desviación Típica

Sigue estudiando!!! continúa con el apartado 11.2.- "Distribución Normal"